引领教育变革,智创教育未来 算力成为智慧教育关键一环

足球比分 2022-11-12 17:55 12

摘要:图像识别技术,正在让老师们不再为批改作业和试卷劳心劳力;语音识别和语义分析技术,正在让学生们轻松获取最标准的英语发音;人机交互技术,正在让老师借助AI为学生解答...

图像识别技术,体彩排列五2004年开奖数据正在让老师们不再为批改作业和试卷劳心劳力;语音识别和语义分析技术,正在让学生们轻松获取最标准的英语发音;人机交互技术,正在让老师借助AI为学生解答问题成为可能……过去只能停留在想象中的教育场景,如今有了人工智能的帮助,已经成为现实。

但人工智能与教育行业的持续融合,对算力的要求也是水涨船高。为了提升人工智能算力,GPU正在取代传统计算架构,成为主流数据中心端的AI计算架构。来自IDC的数据表明:2021年,全人工智能服务器市场规模达156亿美元,同比增长39.1%;预计2025年全球AI服务器市场规模将达317.9亿美元。

在我国,教育信息化正在从1.0时代走向2.0时代、从“简单应用”走向“深度融合”,教育数字化转型的新征程已经开启。如何针对教育行业场景化应用需求,提供强有力的人工智能算力支撑,已经成为摆在教育和科技领域面前的重要命题。

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AI与教育加速融合,算力支撑亟待提升

在科技创新领域,技术创新与应用创新往往被看作既分立又统一、共同演进的一对“双螺旋结构”,人工智能技术也不例外。但在人工智能与教育行业融合过程中,在这种“创新双螺旋”之外,又多了一层新的内涵:教育既是人工智能的实践者,也能通过对人工智能人才的培养,进一步推动人工智能产业的创新发展。

早在2018年,教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》就指出,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用;构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。明确到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

从这一点来讲,教育尤其是高等教育与人工智能的融合,可谓势在必行。如今,开设人工智能专业的高校已经超过800所,高校人工智能学科建设正在从双一流高校向地方本科、地方高职等院校延伸,高校针对人工智能的关注也从科学研究向科研+教学+产教融合延伸。

目前,人工智能在教育领域的典型应用主要包括智能导师、智慧学伴、智能评测系统、特征识别与学习分析等,涉及教学场景、学习场景、管理考核三大场景,基本实现了对教育的全面渗透。而伴随着人工智能在教育行业场景化应用的持续扩展,教育行业也亟需增强人工智能算力支撑,为进一步的场景化应用创新夯实基础。

为此,越来越多的科技企业开始聚焦教育行业人工智能应用,打造更加强大的AI解决方案。凭借在教育行业的多年深耕,戴尔科技已经构建起全栈式AI解决方案,可以从基础架构、平台和应用等多个层面出发,全面支持教育行业开展教学实训、虚拟仿真、科研创新和课程建设等。

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持续创新,为教育夯实高性能算力基础

根据IDC《2021-2022全球计算能力指数报告》,计算能力对经济增长的拉动具有长期和倍增效应:计算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。其中,服务器作为数字经济、整体IT系统的底座,可以为各行各业提供底层算力支撑,已经在数字化转型浪潮中迎来需求的全面爆发。

在教育行业,不论是教学内容的智能分析,还是科研创新中的海量数据处理,都需要极其强大的人工智能算力。尤其在高校科研创新过程中,算力、算法、数据等科技要素逐渐成为科研创新和突破的重要动力,“科技推动科技”的新时代正在到来。

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如今,戴尔科技推出的一系列创新产品,已经构建起端到端基于AI的科研基础架构解决方案。其中,戴尔科技通过与NVIDIA合作,打造的PowerEdge服务器,可以为科研创新提供强大的算力;而基于NVIDIA的GPU Direct RDMA技术的多样化高速低延迟网络交换方案,可以保障海量科研数据的高速互联;PowerScale作为适用于高性能机器学习和大规模深度学习的全闪存基础架构,则可以为用于AI工作负载的GPU加速计算提供有益补充。

尤其在算力层面,戴尔PowerEdge R750xa是一款专为支持新兴的、高密集GPU工作负载而设计的服务器,为AI-ML/DL培训和推理、高性能计算和虚拟化环境提供有力支持;戴尔PowerEdge T550可满足关键业务型工作负载、云基础架构和数据库管理等需求,以及企业级数据分析、虚拟化和人工智能/机器学习/推理的需求;戴尔PowerEdge XE8545则适用于开发、训练和部署先进的机器学习模型,为复杂的高性能计算工作负载加速,或者托管加速的虚拟化服务。

日前,戴尔科技联手NVIDIA推出的全新数据中心解决方案,更是将戴尔PowerEdge服务器、NVIDIA BlueField DPU 、NVIDIA GPU和NVIDIA AI Enterprise软件等融合在一起,为教育用户带来更加先进的AI训练、AI推理、数据处理、数据科学和零信任安全等能力,支撑教育行业快速构建AI教学实训平台。

落地加速,全面赋能智慧教高质量发展

随着数字化、智能化的持续推进,教育数字化转型和智慧教育已经成为教育现代化发展的新阶段。其中,以算力为核心的教育新基建,不仅在教学实训、智慧校园中发挥着重要作用,也在支撑着高校的科研创新。

复旦大学与戴尔科技在原有产学研合作项目、共建联合实验室的项目基础上,共同研发的自动驾驶AI实践课,基于戴尔先进解决方案在AI、大数据领域的应用,围绕汽车自动驾驶,探索人工智能等新兴科技领域的创新研究与课程开发有机结合,建立创新实践型教育模式,合作培养创新型人才。

中南大学携手戴尔科技打造的可视化平台,可实时、全面地客观记录教学过程,并实现了高并发的在线教学,成功保证师生正常教学活动。同时,可视化平台还可辅助教师开展精准教学,辅助学生实现个性化学习,而课程资源也将沉淀为未来教学的宝贵财富,有效提升了教学质量。

西南财经大学通过引入戴尔科技集团现代数据中心解决方案,快速完成了对原有数据中心的升级改造,实现了IT服务能力提升300%,TCO降低41%;通过构建服务器与桌面虚拟化平台,将运维效率提升80%;并通过部署分布式存储系统,将数据中心存储平台安全性提高到99.9999%的超高水平,进一步推动了教学模式创新和教学效率提升。

不论是在线教育领域,还是在课程开发、教学模式创新等方面,戴尔科技所打造的全栈式AI解决方案都已经在高校中得到了深入应用,并产生了显著成效。除此之外,戴尔科技的全栈式AI解决方案在科研创新中的应用也越来越广,包括杜伦大学、密歇根大学、剑桥大学、比萨大学等在内的众多高校都在借助高性能计算等,为科研提供算力支撑。

杜伦大学在利用高性能计算和科学计算开展宇宙学研究、相关理论和算法过程中,戴尔PowerEdge C6525服务器和新型的NVIDIA BlueField SmartNIC的应用,可以实现消息的智能化处理和路由,提高大规模并行代码的计算性能,为未来的百亿亿级系统做好准备;密歇根大学也在携手戴尔部署高性价比的超算解决方案,来支持全校园的各种研究工作;剑桥大学则携手戴尔,通过降低功耗以及推动碳中和能源创新,大力支持先进的可持续发展研究。

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在我国教育进入高质量发展阶段的今天,人工智能正在成为教育发展的重要推动力,教育行业正在加速推进人工智能与学生学习、教师发展、学校建设、家校共育、教育治理、教育评价、教育公平等的融合。在此过程中,戴尔科技在中国已经服务超过2400所高校,和10所双一流大学共同设立了创客联合实验室,参与了几十所大学的产学合作协同育人项目,基于这些实践,戴尔科埃因霍温科技大学技无疑将在智慧教育的发展中继续扮演重要角色。

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